第17章：解题思路，他们能看懂吗？（1/2）

开迈巴赫考清北，我家少爷太努力第17章：解题思路，他们能看懂吗？

林锋单人报名参加数学建模竞赛的消息，就像病毒一样，迅速在参赛新生们的小圈子里传开了。￠d·a¨n_g′y`u′e`d?u`._c￠o￠m′

“听说了吗？那个林锋，一个人报组队报名！”

“什么？他想一个人干三个人的活？他疯了吧！”

“数学建模要连续三天三夜不睡觉，查资料、建模型、编程、写论文，一个人怎么可能完成？！”

“呵呵，我看他就是被吹捧得太高，找不到台阶下了。报名装个样子，到时候随便交个东西，就说重在参与呗。”

张明远的“奥数之星队”里，他的两个队友也在群里嘲笑。

“笑死我了，这是我今年听过最好笑的笑话。他以为这是高中数学考试，一个人就能搞定？”

“太狂妄了，他这是在侮辱数学建模这项运动！明远哥，这次我们一定要用一份完美的论文，狠狠地教他做人！”

张明远看着群里的消息，脸上露出了稳操胜券的笑容。

他回复道：“不用理他，一个小丑罢了。我们集中精力，做好自己的模型，目标只有一个——冠军！”

他嘴上说着不在意，心里却乐开了花。

在他看来，林锋这种行为，无异于自寻死路。

一个人的精力是有限的，就算他数学理论再强，编程能力和论文写作能力，难道也逆天吗？

这次，他必输无疑！

竞赛，正式开始。

题目在周五下午六点准时公布。

所有参赛队伍，都聚集在各自的宿舍或实验室里，准备开始这场持续72小时的鏖战。-鸿!特,暁`税·蛧¨ !哽~歆·最·筷`

今年的题目，是关于“城市共享单车调度优化”的问题。

要求参赛者根据提供的大量真实数据（包括用户骑行轨迹、时间、天气、区域人口密度等），建立数学模型。

预测不同时间、不同区域的用车需求，并给出一套最优的调度方案，以解决“用车难”和“乱停放”两大痛点。

这是一个非常经典的，但又极其复杂的优化问题。

数据量庞大，变量众多，对模型的设计和算法的要求极高。

题目一公布，所有竞赛队伍都哀嚎一片。

“我靠，这数据量也太大了吧！光是预处理就得搞半天！”

“这个模型怎么建啊？要考虑的因素太多了，天气、节假日、早晚高峰……头都大了！”

张明远的队伍里，也陷入了激烈的讨论。

“我认为应该用时间序列分析来预测需求量。”

“不行，时间序列忽略了空间分布。我建议用基于地理信息的神经网络模型！”

“这个算法太复杂了，72小时内我们根本跑不完！”

整个图书馆、自习室、新生宿舍，灯火通明，键盘的敲击声和激烈的争论声此起彼伏。

泡面、咖啡、功能饮料，成了未来三天所有参赛者的标配。

而林锋，却显得格外安静。

他的室友们，很识趣地跑去网吧通宵了，把整个宿舍空间都留给了他。?武+4!看!书′ !埂/欣.蕞`全,

林锋坐在电脑前，看着屏幕上那密密麻麻的数据，眼神平静。

他没有像其他人那样，一上来就急着处理数据，或者讨论用什么模型。

他只是静静地看着，大脑在飞速运转。

在他那被【数学精通卡】改造过的大脑里，这些冰冷的数据，仿佛化作了一幅生动的、流动的城市画卷。

林锋能“看”到，城市早高峰时，无数道数据流从居民区，涌向地铁站和商业区。

深夜里，数据流又从娱乐场所，散向城市的西面八方。

他甚至能“看”到，一场突如其来的降雨，是如何瞬间改变整个城市的数据流向。

这些，是普通人需要用复杂的可视化件才能看到的景象，但在他眼中，却清晰如画。

“原来如此。”

半个小时后，林锋的嘴角，勾起一抹了然的微笑。

他终于洞悉了这团混沌数据背后，最底层的逻辑和规律。

林锋没有选择那些常规的、复杂的机器学习模型。

因为他知道，那些模型虽然看起来高大上，但对于这种多变量、强随机性的问题，效果并不理想，而且计算量巨大。

林锋选择了一个看似古老，却无比精妙的武器——流体动力学。

“如果，我把整个